AI 应用
把 AI 能力接进具体流程,而不是只停留在聊天。练习从数据抓取、总结、审核到本地模型接入的完整过程。
技术成长记录 & 作品展示
把学习过程做成可以运行、可以展示、可以复盘的项目。
聚焦 AI 应用、全栈开发、DevOps 实验和 AIoT 方向,用一个个小型作品沉淀技术路线。
我会把学习方向拆成可以运行的小项目,再慢慢补上文档、交互和复盘。
把 AI 能力接进具体流程,而不是只停留在聊天。练习从数据抓取、总结、审核到本地模型接入的完整过程。
把想法做成可以运行、可以展示、可以继续迭代的服务。练习把页面、接口和数据串起来。
理解代码从提交、构建、部署到监控的过程。用本地实验理解完整流程。
长期方向,先从低成本、可复刻的小项目开始。下一阶段准备尝试 ESP32 和传感器。
优先展示边界清晰、已经公开并完成基础整理的四个项目。
把 RSS、SQLite、Mock-first AI 摘要和晚报输出串成一条安全可演示的流程
一个面向个人信息整理的 RSS + AI 摘要 MVP。默认使用 Mock 模式,也支持配置 DeepSeek / OpenAI-compatible 与 Ollama;项目没有实现微信公众号抓取或公众号发布。
管理 Ollama 与 OpenAI-compatible Provider、Consumer Key 和调用元数据的个人网关
一个用于本地学习和个人使用的 AI Provider Gateway MVP,提供 Provider 管理、Consumer Key 生命周期和基础非流式 Chat Completions 代理,不是生产级 API 网关。
围绕登录会话、消息广播、历史消息和可选 Ollama 助手构建的实时聊天室
一个 Go WebSocket 学习项目,覆盖注册登录、会话状态、实时广播、在线人数、emoji 与本地表情,并可在本地配置 Ollama AI 助手。
用动态表单、角色工作流和规则驱动 Mock AI Review 演示标注审核闭环
一个 React + Vite 前端、Express 后端和 JSON 文件持久化组成的全栈 MVP。AI 预审由规则驱动的 Mock 实现,演示角色登录不是真实认证系统。